Guava BloomFilter 사용 기초 사용 환경 Windows 10 Java 1.8 Gradle 7.2 Spring Boot 2.5.4 Oracle DB 19 MyBatis 2.2.0 프로젝트 생성하기 프로젝트 생성 브라우져에서 spring initializr 를 방문하여 아래와 같이 입력하고 GENERATE 버튼을 클릭합니다. Project: Gradle Project Language: Java Spring Boot: 2.5.5 Project Meta: Group: trvoid.bloomfilter Artifact: bloom-filter Name: bloom-filter Package name: trvoid.bloomfilter Packaging: Jar Java: 8 Dependencies: JDBC API MyBatis Framework Oracle Driver 생성된 프로젝트 파일을 다운로드하여 압축을 풉니다. 프로젝트 폴더 구조는 아래와 같습니다. bloom-filter |-src |-main |-java |-trvoid.bloomfilter |-BloomFilterApplication.java |-resources |-application.properties |-test |-java |-trvoid.bloomfilter |-BloomFilterApplicationTests.java |-build.gradle build.gradle 파일에서 의존성 항목을 확인할 수 있습니다. dependencies { implementation 'org.springframework.boot:spring-boot-starter-jdbc' implementation 'org.mybatis.sprin...
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diabetes-onset-by-gaussian-nb 당뇨병 발병 예측 - Gaussian Naive Bayes 모델 ¶ 이 글에서는 피마 인디언 당뇨병 데이터세트를 사용하여 어떻게 당뇨병 발병을 예측할 수 있는지 베이지안 추론 방식으로 보여줍니다. 이 글의 전개 과정은 아래와 같습니다. 당뇨병 발병 데이터세트를 준비합니다. 발병 여부별로 측정값의 히스토그램을 그려서 분포를 파악합니다. 발병 여부에 따라서 측정값이 어떻게 분포할 수 있는지 설명하는 모델을 정의합니다. 측정값이 주어질 때 발병 여부를 예측하는 분류기를 구현합니다. 데이터 세트를 훈련 데이터와 검증 데이터로 나누어 분류기를 훈련시키고 예측 성능을 구합니다. 라이브러리 준비 ¶ 사용할 파이썬 라이브러리들을 임포트합니다. In [23]: from collections import defaultdict import numpy as np import pandas as pd from sklearn.model_selection import train_test_split from scipy.stats import norm import matplotlib.pyplot as plt % matplotlib inline np . set_printoptions ( precision = 6 ) np . random . seed ( 7 ) 데이터 준비 ¶ UCI Machine Learning 에서 제공하는 Pi...