GCP에서 딥러닝을 위한 VM 인스턴스 생성 구글 클라우드 플랫폼(Google Cloud Platform, GCP)에 딥러닝 환경을 구축하고 이를 통해 실습할 수 있는 방법에 대해 설명합니다. 이 문서에서 다루는 주요 내용은 다음과 같습니다. 딥러닝을 위한 VM 인스턴스 생성 과정 로컬 컴퓨터에서 VM 인스턴스에 연결하는 과정 로컬 컴퓨터에서 JupyterLab 에 연결하는 과정 1. 브라우저에서 Google Cloud Console 연결 브라우저로 Google Cloud Console 에 연결하고 로그인 프로젝트 선택하고 프로젝트 ID 확인 프로젝트 ID: my_project 2. “Deep Learning VM” 이미지로 VM 인스턴스 생성 좌측 상단 탐색 메뉴 에서 Marketplace 항목 선택 검색 창에 " deep learning vm "을 입력하고 엔터 검색 결과에서 아래 항목 클릭 Deep Learning VM - Google Click to Deploy - 가상 머신 OS: Debian 10 또는 11 실행 버튼 클릭 아래와 같이 입력 또는 선택 (항목별 값은 각자의 상황에 맞게 변경) 배포 구성 예시 1 (예상 월별 총액 KRW 859,668/월) Deployment Deployment name: deeplearning-1 Zone: asia-northeast3-b Machien type: GPU GPU 유형: NVIDIA T4 GPU 수: 1 머신 유형: n1-highmem-8(vCPU 8개, 코어 4개, 메모리 52GB) Framework: PyTorch 2.4 (CUDA 12.4, Python 3.10) GPU Checked : Install NVIDIA GPU driver automatically on first startup? Access to the Jupyter Lab Checke...