주요 오픈소스 도구들에 대한 기본 정보를 정리하여 비교할 수 있도록 하였습니다. Apache Airflow 가장 널리 알려지고 강력한 생태계 를 자랑하는 워크플로우 관리 도구입니다. 핵심 철학: Code-First 주요 특징: Python 코드 기반: 모든 워크플로우(DAG)를 Python 코드로 정의 하여 버전 관리, 테스트, 동적 파이프라인 생성이 매우 유연합니다. 강력한 생태계: 거의 모든 데이터 시스템과 클라우드 서비스에 연결할 수 있는 방대한 플러그인(Provider)을 제공합니다. 추천 대상: Python에 익숙한 개발자 중심 팀 제품 링크: https://airflow.apache.org/ DolphinScheduler 직관적인 UI 를 통해 코딩 없이 워크플로우를 설계하고 관리하는 데 중점을 둔 도구입니다. 핵심 철학: UI-First 주요 특징: 시각적 UI: 웹 UI에서 드래그 앤 드롭(Drag & Drop) 방식으로 워크플로우를 시각적으로 설계합니다. 높은 안정성: 분산형 다중 마스터/워커 구조로 설계되어 특정 노드에 장애가 발생해도 중단 없이 작업을 처리할 수 있습니다. 낮은 진입 장벽: 개발자가 아니더라도 데이터 분석가나 운영자가 쉽게 사용할 수 있습니다. 추천 대상: 다양한 역할의 사용자가 협업하는 팀 제품 링크: https://dolphinscheduler.apache.org/en-us Prefect 현대적인 데이터 스택 을 위해 설계된 유연하고 동적인 워크플로우 자동화 도구입니다. 핵심 철학: Dynamic & Hybrid 주요 특징: 동적 워크플로우: 실행 시점에 파이프라인의 구조가 변경되는 동적인 워크플로우에 강점을 보입니다. 하이브리드 실행 모델: 오케스트레이션은 Prefect Cloud에서 처리하고, 실제 데이터 처리는 사용자의 안전한 인프라 내에서 실행하여 보안을 강화할 수 있습니다. 추천 대상: 예측 불가능한 최신 데이터 파이프라인 제품 링크: https://www.prefect....