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Hugo로 생성한 정적 웹사이트를 GitHub Pages로 호스팅하기

Hugo로 생성한 정적 웹사이트를 GitHub Pages로 호스팅하기 Hugo 프레임워크에 DocDock 테마를 추가하여 정적 웹사이트를 만들고 이를 GitHub 저장소에 올려서 GitHub Pages 로 호스팅하는 과정을 정리하였습니다. 1. 제품 소개 Hugo 정적 웹사이트를 생성하는 도구. Go 언어로 개발됨. DocDock 기술 문서 작성을 위한 Hugo용 테마. Learn 테마를 기반으로 함. GitHub Pages 정적 웹사이트 호스팅 서비스를 무료로 제공. GitHub 저장소와 직접 연결. 개인, 조직, 프로젝트 유형에 따른 페이지 제공. 사이트 저장 용량은 최대 1GB. 2. Hugo와 DocDock 설치 다음과 같은 환경에서 설치를 진행하고 이 문서를 작성하였습니다. 프로세서: Intel Core i5 (x64 기반) 운영체제: Windows 10 (64 비트) 1) Hugo 설치 Hugo Releases 페이지에서 다음 파일을 다운로드하고 압축을 풉니다. 이 글을 작성하는 시점의 최신 출시는 0.56.0 버전입니다. hugo_x.x.x_Windows-64bit.zip 압축을 푼 폴더를 환경 변수 PATH 에 추가합니다. 2) 새 사이트 생성 사이트를 생성하고자 하는 폴더에서 명령 프롬프트 창을 엽니다. 다음과 같이 명령을 실행하여 새 Hugo 사이트를 생성합니다. C:\Temp>hugo new site quickstart Congratulations! Your new Hugo site is created in C:\Temp\quickstart. Just a few more steps and you're ready to go: 1. Download a theme into the same-named folder. Choose a theme from https://themes.gohugo.io/ or ...

Intel MKL 예제를 Microsoft Visual C++로 빌드하기

Intel MKL 예제를 Microsoft Visual C++로 빌드하기 인텔 프로세서 시스템에서 아래의 영역에 해당하는 수학 계산을 빠르게 수행하고자 한다면 Intel MKL 라이브러리를 사용할 수 있습니다. Linear Algebra Fast Fourier Transforms (FFT) Vector Statistics & Data Fitting Vector Math & Miscellaneous Solvers 이 문서는 Intel MKL 이 제공하는 예제 파일을 Microsoft Visual C++ 로 컴파일하고 링크하여 실행 파일을 만드는 과정을 소개합니다. 빌드 환경 다음은 이 문서를 작성하는 과정에서 Intel MKL 예제를 빌드하기 위하여 사용한 환경입니다. 시스템 운영체제: Windows 10 (64비트) 프로세서: Intel Core i7 설치 제품 IDE: Microsoft Visual Studio Community 2019 (version 16) 라이브러리: Intel Math Kernel Library 2019 Update 5 환경 변수 명령 프롬프트 창을 엽니다. 아래 스크립트를 실행하여 환경 변수 INCLUDE , LIB , 그리고 PATH 를 설정합니다. @echo off set CPRO_PATH=C:\Program Files (x86)\IntelSWTools\compilers_and_libraries\windows set MKLROOT=%CPRO_PATH%\mkl set REDIST=%CPRO_PATH%\redist set INCLUDE=%MKLROOT%\include;%INCLUDE% set LIB=%MKLROOT%\lib\intel64;%LIB% set PATH=%REDIST%\intel64\mkl;%PATH% REM for OpenMP intel thread set LIB=%CPRO_PATH%\compiler\lib...

동전 던지기 정보량이 1 비트보다 작을 수도 있다?

동전 던지기 정보량이 1 비트보다 작을 수도 있다? 다음 두 가지 사항이 이 글을 이해하는데 도움이 될 것입니다. 미시 상태를 대상으로 계산하는 값 정보량 거시 상태를 대상으로 계산하는 값 정보량에 대한 기댓값 엔트로피 본문에서 동전의 앞면과 뒷면을 지칭할 때 아래 기호를 사용하기도 합니다. h h h : 동전 앞면(head) t t t : 동전 뒷면(tail) 미시 상태(microstate), 거시 상태(macrostate) 정의 동전 열 개를 던지는 시행에서 미시 상태와 거시 상태를 다음과 같이 정의할 수 있습니다. 미시 상태: 시행의 결과로 나타난 각 동전의 면을 지칭하는 값들의 배열 예: 0 1 0 0 1 1 1 0 1 0 (0: 뒷면, 1: 앞면) 거시 상태: 미시 상태로부터 얻을 수 있는 값 예: 5 (앞면이 나온 동전의 개수) 특정 거시 상태에 해당하는 미시 상태들의 개수는 어떤 거시 상태냐에 따라 다를 수 있습니다. 정보량, 기댓값, 엔트로피 수식 정의 아래 수식에서, x x x : 개별 사건 P ( x ) P(x) P ( x ) : 사건 x x x 가 발생할 확률 I ( x ) I(x) I ( x ) : 발생한 사건이 x x x 임을 알았을 때 얻게 되는 정보량 X X X : 확률 변수 E [ I ( X ) ] E[I(X)] E [ I ( X )] : 정보원으로부터 얻을 수 있는 정보량에 대한 기댓값 H [ X ] H[X] H [ X ] : 정보원의 엔트로피 특정 사건의 정보량(Information Content): I ( x ) = − l o g 2 P ( x ) \begin{align} I(x) = -log_2{P(x)} \end{align} I ( x ) = − l o g 2 ​ P ( x ) ​ ​ 정보량에 대한 기댓값: X X X 가 이산 확률 변수일 경우 E [ I ( X ) ] = ∑ i P ( x i ) I (...