임의화 응답은 개인의 민감한 정보에 '노이즈'를 추가하여 프라이버시를 보호하면서도 전체 통계의 유의미성을 확보하는 차등 정보보호 기술입니다. 이 페이지는 다중 선택 응답 환경에서 임의화 응답이 어떻게 동작하는지 시뮬레이션합니다. 각각의 선택 항목에 대하여 독립적으로 임의화 응답을 적용하는 것이므로 단일 선택 문제와 같은 기술을 사용한다고 보시면 됩니다. 작동 원리 ⚙️: 정해진 프라이버시 손실(ε)에 따라 스피너의 밝은 면의 비율(p)을 아래와 같이 정합니다. $p=\frac{\combi{e}^{\varepsilon }-1}{\combi{e}^{\varepsilon }+1}$ p = e ϵ − 1 e ϵ + 1 1단계 (응답자): 각 응답자는 스피너를 돌리기 전에 질문에 대한 자신의 실제 답변('예' 또는 '아니오')을 마음속으로 정합니다. 그리고 스피너를 돌립니다. 스피너가 밝은 면에 멈추면, 응답자는 자신의 실제 답변을 그대로 말합니다. 스피너가 어두운 면에 멈추면, 응답자는 동전을 던지는 것과 같이 50% 확률로 '예', 50% 확률로 '아니오' 중 하나를 무작위로 선택하여 답합니다. 2단계 (분석가): 분석가는 보고된 응답들을 수집합니다. 개별 응답은 진실인지 거짓인지 알 수 없지만, 전체 응답으로부터 원본 통계치를 추정할 수 있습니다. 3단계 (추정): 수집된 응답으로부터 원본 응답 비율(π true )을 추정하는 공식은 다음과 같습니다. 여기서 π noisy 는 노이즈가 포함된 응답에서 '예'라고 답한 비율, n은 총 응답자 수, p는 진실 응답 확률입니다. $\pi _{estimated}=\frac{\combi{\pi }_{noisy}-0.5\times \left(1-p\right)}{p}$ π e s t i m a t e d = π n o i s y − 0 . 5 × ( 1 − p ) p 위 공식으로 추정된 비율에 총 응답자 수 n...