기본 콘텐츠로 건너뛰기

TensorFlow 버전과 Keras 2 또는 3 버전

TensorFlow 버전과 Keras 2 또는 3 버전

개요

실습 목적

  • Python 버전에 따라 설치할 수 있는 TensorFlow 버전이 어떻게 달라지는지 파악합니다.
  • TensorFlow를 설치하면 Keras도 설치됩니다. 어느 버전의 TensorFlow부터 Keras 3가 설치되는지 파악합니다.
  • Keras 2.15.0에서 발생하는 TextVectorization 객체 직렬화 문제가 Keras 3에서는 발생하지 않는지 파악합니다.

실습 환경

Windows 10 환경에서 실습하고 문서를 작성하였습니다. 가상 환경 도구로는 Python 기본 라이브러리에 포함되어 있는 venv를 사용하였습니다.

SW 버전
Python
  • 3.9.3
  • 3.12.4
    		•
    pip
  • 22.0.4
  • 24.0
    		•
    TensorFlow
  • 2.15.1
  • 2.16.2
    		•
    Keras
  • 2.15.0
  • 3.4.1
    		•

    Python 3.9.13 + TensorFlow

    Python 설치 파일 다운로드 위치

    설치된 Python과 pip 버전 확인

    >python --version
Python 3.9.13
>pip --version
pip 22.0.4 from C:\Users\user1\AppData\Local\Programs\Python\Python39\lib\site-packages\pip (python 3.9)

    설치 가능한 TensorFlow 버전 출력

    >pip index versions tensorflow
WARNING: pip index is currently an experimental command. It may be removed/changed in a future release without prior warning.
tensorflow (2.17.0)
Available versions: 2.17.0, 2.16.2, 2.16.1, 2.15.1, 2.15.0, 2.14.1, 2.14.0, 2.13.1, 2.13.0, 2.12.1, 2.12.0, 2.11.1, 2.11.0, 2.10.1, 2.10.0, 2.9.3, 2.9.2, 2.9.1, 2.9.0, 2.8.4, 2.8.3, 2.8.2, 2.8.1, 2.8.0, 2.7.4, 2.7.3, 2.7.2, 2.7.1, 2.7.0, 2.6.5, 2.6.4, 2.6.3, 2.6.2, 2.6.1, 2.6.0, 2.5.3, 2.5.2, 2.5.1, 2.5.0

    TensorFlow 2.15.1 설치

    1. 가상환경 만들기

      >python -m venv py39_tf215
>py39_tf215\Scripts\activate.bat

    2. TensorFlow 설치

      (py39_tf215) >pip install tensorflow==2.15.1

    3. TensorFlow와 Keras 버전 출력

      (py39_tf215) C:\DevEnv>python -c "import tensorflow; print(tensorflow.__version__)"
2.15.1
(py39_tf215) C:\DevEnv>python -c "import keras; print(keras.__version__)"
2.15.0

    4. 가상환경 종료

      (py39_tf215) C:\DevEnv>py39_tf215\Scripts\deactivate.bat

    TensorFlow 2.16.2 설치

    1. 가상환경 만들기

      >python -m venv py39_tf216
>py39_tf216\Scripts\activate.bat

    2. TensorFlow 설치

      (py39_tf216) >pip install tensorflow==2.16.2

    3. TensorFlow와 Keras 버전 출력

      (py39_tf216) C:\DevEnv>python -c "import tensorflow; print(tensorflow.__version__)"
2.16.2
(py39_tf216) C:\DevEnv>python -c "import keras; print(keras.__version__)"
3.4.1

    4. 가상환경 종료

      (py39_tf216) C:\DevEnv>py39_tf216\Scripts\deactivate.bat

    Python 3.12.4 + TensorFlow

    Python 설치 파일 다운로드 위치

    설치된 Python과 pip 버전 확인

    >python --version
Python 3.12.4
>pip --version
pip 24.0 from C:\Users\user1\AppData\Local\Programs\Python\Python312\Lib\site-packages\pip (python 3.12)

    설치 가능한 TensorFlow 버전 출력

    >pip index versions tensorflow
WARNING: pip index is currently an experimental command. It may be removed/changed in a future release without prior warning.
tensorflow (2.17.0)
Available versions: 2.17.0, 2.16.2, 2.16.1

    TensorFlow 2.16.1 부터 설치 가능하고 이 버전을 설치하면 Keras 3가 함께 설치됩니다.

    그렇다고 Keras 2를 설치할 수 없다는 것은 아닙니다. 아래와 같이 Keras 2, Keras 3에 해당하는 다양한 버전을 설치할 수 있습니다.

    >pip index versions keras
WARNING: pip index is currently an experimental command. It may be removed/changed in a future release without prior warning.
keras (3.4.1)
Available versions: 3.4.1, 3.4.0, 3.3.3, 3.3.2, 3.3.1, 3.3.0, 3.2.1, 3.2.0, 3.1.1, 3.1.0, 3.0.5, 3.0.4, 3.0.3, 3.0.2, 3.0.1, 3.0.0, 2.15.0, 2.14.0, 2.13.1, 2.12.0, 2.11.0, 2.10.0, 2.9.0, 2.8.0, 2.7.0, 2.6.0, 2.4.3, 2.4.2, 2.4.1, 2.4.0, 2.3.1, 2.3.0, 2.2.5, 2.2.4, 2.2.3, 2.2.2, 2.2.1, 2.2.0, 2.1.6, 2.1.5, 2.1.4, 2.1.3, 2.1.2, 2.1.1, 2.1.0, 2.0.9, 2.0.8, 2.0.7, 2.0.6, 2.0.5, 2.0.4, 2.0.3, 2.0.2, 2.0.1, 2.0.0, 1.2.2, 1.2.1, 1.2.0, 1.1.2, 1.1.1, 1.1.0, 1.0.8, 1.0.7, 1.0.6, 1.0.5, 1.0.4, 1.0.3, 1.0.2, 1.0.1, 1.0.0, 0.3.3, 0.3.2, 0.3.1, 0.3.0, 0.2.0

    TextVectorization 객체 직렬화 문제

    Keras 2.15.0에서 오류 발생

    Keras 2.15.0에서 TextVectorization 객체 직렬화 문제가 발생합니다.

    Traceback (most recent call last):
  File "C:\DevWork\trvoid\GitHub\ml-study\python-basics\TextVectorization-basics.py", line 110, in <module>
    main(args)
  File "C:\DevWork\trvoid\GitHub\ml-study\python-basics\TextVectorization-basics.py", line 93, in main
    save_text_vectorization(text_vectorization, output_filepath)
  File "C:\DevWork\trvoid\GitHub\ml-study\python-basics\TextVectorization-basics.py", line 32, in save_text_vectorization
    pickle.dump(text_vectorization, f)
  File "C:\DevEnv\tensorflow215\lib\site-packages\tensorflow\python\framework\ops.py", line 314, in __reduce__
    return convert_to_tensor, (self._numpy(),)
  File "C:\DevEnv\tensorflow215\lib\site-packages\tensorflow\python\framework\ops.py", line 362, in _numpy
    raise core._status_to_exception(e) from None  # pylint: disable=protected-access
tensorflow.python.framework.errors_impl.InvalidArgumentError: Cannot convert a Tensor of dtype resource to a NumPy array.

    해결 방법

    Keras 2.15.0에서의 TextVectorization 객체 직렬화 문제는 아래 문서에서 해결 방법을 찾을 수 있습니다.

    Keras 3.4.1에서는 정상 처리됨

    Keras 3.4.1에서는 TextVectorization 객체 직렬화가 정상적으로 처리됩니다.

    정리

    TensorFlow와 함께 설치되는 Keras 버전

    • TensorFlow 2.15.1 => Keras 2.15.0
    • TensorFlow 2.16.1 => Keras 3.4.1

    참고 사항

    • Python 3.12.4를 설치하면 TensorFlow 2.16.1부터 설치 가능
    • TensorFlow 2.16.1에서 Keras 2.15.0을 설치하는 것도 가능

    Written with StackEdit.

    라벨:

    댓글

    댓글 쓰기

    이 블로그의 인기 게시물

    Windows에 AMP와 MediaWiki 설치하기

    1. 들어가기     AMP는 Apache + MySQL +  Perl/PHP/Python에 대한 줄임말이다. LAMP (Linux + AMP)라고 하여 Linux에 설치하는 것으로 많이 소개하고 있지만 Windows에서도 간편하게 설치하여 사용할 수 있다.       이 글은 Windows 7에 Apache + MySQL + PHP를 설치하고 그 기반에서 MediaWiki를 설치하여 실행하는 과정을 간략히 정리한 것이다. 2. MySQL     * 버전 5.6.12     1) 다운로드         http://dev.mysql.com/downloads/installer/         MySQL Installer 5.6.12         Windows (x86, 32-bit), MSI Installer         (mysql-installer-web-community-5.6.12.0.msi)     2) 다운로드한 MSI 파일을 더블클릭하여 설치를 진행한다.           설치 위치:                   C:\Program Files\MySQL               선택 사항:                       Install MySQL Products             Choosing a Se...
    댓글 쓰기
    자세한 내용 보기

    MATLAB Rutime 설치하기

    MATLAB Rutime 설치하기 미설치시 에러 MATLAB Runtime 을 설치하지 않은 환경에서 MATLAB 응용프로그램이나 공유 라이브러리를 사용하려고 하면 아래와 같은 에러 메시지가 표시될 것입니다. 처리되지 않은 예외: System.TypeInitializationException: 'MathWorks.MATLAB.NET.Utility.MWMCR'의 형식 이니셜라이저에서 예 외를 Throw했습니다. ---> System.TypeInitializationException: 'MathWorks.MATLAB.NET.Arrays.MWArray'의 형식 이니셜라이저에서 예외를 Throw했습니다. ---> System.DllNotFoundException: DLL 'mclmcrrt9_3.dll'을(를) 로드할 수 없습니다. 지정된 모듈을 찾을 수 없습니다. (예외가 발생한 HRESULT: 0x8007007E) 위치: MathWorks.MATLAB.NET.Arrays.MWArray.mclmcrInitialize2(Int32 primaryMode) 위치: MathWorks.MATLAB.NET.Arrays.MWArray..cctor() --- 내부 예외 스택 추적의 끝 --- 위치: MathWorks.MATLAB.NET.Utility.MWMCR..cctor() --- 내부 예외 스택 추적의 끝 --- 위치: MathWorks.MATLAB.NET.Utility.MWMCR.processExiting(Exception exception) 해결 방법 이 문제를 해결하기 위해서는 MATLAB Runtime 을 설치해야 합니다. 여러 가지 방법으로 MATLAB Runtime 을 설치할 수 있습니다. MATLAB 이 설치되어 있는 경우에는 MATLAB 설치 폴더 아래에 있는 MATLAB Runtime 설치 프로그램을 실행하여 설치합니다. ...
    댓글 쓰기
    자세한 내용 보기

    Wi-Fi 카드 2.4GHz로만 동작시키기

    Wi-Fi 카드 2.4GHz로만 동작시키기 별도의 Wi-Fi AP 장치를 두지 않고 아래와 같은 기기들로만 Wi-Fi 네트워크를 구성하고자 할 때 주변 기기들이 2.4GHz만 지원하기 때문에 PC에서 실행하는 AP가 항상 2.4GHz를 사용하도록 Wi-Fi 카드를 설정해 주어야 합니다. 기기 Wi-Fi 카드 주파수 대역 Wi-Fi Direct 지원 PC (Windows 10) 2.4GHz, 5GHz O 주변 기기들 2.4GHz X Wi-Fi 카드별 주파수 대역 선택 방법 Windows 시작 메뉴에서 설정 을 클릭합니다. Windows 설정 화면에서 네트워크 및 인터넷 을 클릭합니다. 설정 화면의 왼쪽 메뉴바에서 Wi-Fi 를 클릭합니다. 화면 오른쪽 관련 설정 구역에 있는 어댑터 옵션 변경 을 클릭합니다. 설정을 바꾸고자 하는 Wi-Fi 카드 항목을 선택하고 마우스 오른쪽을 누른 다음 속성 메뉴를 클릭합니다. 대화상자의 네트워킹 탭 화면에 있는 구성 버튼을 클릭합니다. 장치 속성 대화상자의 고급 탭 화면으로 이동합니다. 제시되는 속성 항목들은 제품별로 다르며 자세한 사항은 아래의 제품별 설명을 참고하여 값을 설정하시기 바랍니다. Intel Dual Band Wireless-AC 7265 기술 사양 주파수 대역: 2.4GHz, 5GHz 무선 표준: 802.11ac 주파수 대역 선택 장치 속성 대화상자에서 아래와 같이 선택합니다. Wireless Mode 1. 802.11a => 5GHz 4. 802.11b/g => 2.4GHz (이 항목 선택) 6. 802.11a/b/g => 2.4GHz, 5GHz Intel Dual Band Wireless-AC 8265 기술 사양 주파수 대역: 2.4GHz, 5GHz 무선 표준: 802.11ac 주파수 대역 선택 장치 속성 대화상자에서 아래와 같이 ...
    댓글 쓰기
    자세한 내용 보기